经常用asp的同行，可能会建议用set rs=conn.execute(sql)来代替set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”):rs.open conn,sql,1,1。还有一些同行更提出了用set rs=conn.execute(sql):res=rs.getRows(100)来优化ASP程序。其实在没有做此实验前，我也是很相信这种方法的。实际效果果真如此吗？经过一番测试，我发现结果远非如此，set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法比set rs=conn.execute的方法快4~5倍。这个结果您信吗？不信，更我来一起做这个测试。
数据说明真相。首先创建一个多记录的数据库。

1. set conn=createobject("adodb.connection")
   
2. conn.open "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source=E:\labs\miaoqiyuan.cn\g.mdb"
   
3. do while conn.execute("select count(id) from site")(0)<1000000
   
4.         conn.execute("insert into site(sitename,siteadmin,siteurl,sitekey) values('苗启源','http://localhost/app_login/','http://www.miaoqiyuan.cn','e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e')")
   
5. loop

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经过几个小时的运行，我得到了一个有63万多条记录的数据库。数据库大小为99.7MB(测试数据库下载地址rs-execute-test.rar)。
为了保证数据的真实性，我们用公共的头部header.asp来保存数据库连接字符串。footer.asp来保存运行时间。
运行环境，Windows 2003 Server SP2。IIS6.0，CPU E2200 2.2GHz，内存2Gx2。硬盘300G SATA+80G ATA。
公共头部:header.asp

1. <%
   
2. startTme=timer()
   
3. set conn=server.createobject("ADODB.connection")
   
4. conn.open "provider=microsoft.jet.oledb.4.0;data source="&server.mappath("g.mdb")
   
5. %>

复制代码

公共底部:footer.asp

1. <hr />总共用时：< %=(timer()-startTme)*1000%>毫秒

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测试方法：以三种方式，每页100条记录。同时读取第6000页到6099页的记录共一万条，并测出运行时间。
test1.asp，采用set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法。

1. < %
   
2. for k=0 to 100
   
3.         response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"
   
4. 
   
5.         set rs=server.createobject("adodb.recordset")
   
6.         rs.open "select * from site",conn,1,1
   
7.         rs.pagesize=100
   
8.         rs.absolutepage=6000+k
   
9.         i=0
   
10.         do while not rs.eof and i<100
    
11.                 i=i+1
    
12.                 response.write rs("id")&":"&rs("sitename")&"<br />"&vbCrlf
    
13.                 rs.movenext
    
14.         loop
    
15.         rs.close
    
16.         set rs=nothing
    
17. 
    
18. next
    
19. %>

复制代码

test2.asp 采用set rs=conn.execute()的方法

1. < %
   
2. for k=0 to 100
   
3.         response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"
   
4. 
   
5.         set rs=conn.execute("select * from site")
   
6.         rs.movefirst
   
7.         rs.move (6000+k)*100
   
8.         i=0
   
9.         do while not rs.eof and i<100
   
10.                 i=i+1
    
11.                 response.write rs("id")&":"&rs("sitename")&"<br />"&vbCrlf
    
12.                 rs.movenext
    
13.         loop
    
14.         rs.close
    
15.         set rs=nothing
    
16. 
    
17. next
    
18. %>

复制代码

至于getRows，这种方法只能算是返回结果的优化，并不能算是一种方法。我们采用两种返回结果的方式测试。test3.asp采用set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法,test4.asp采用set rs=conn.execute(sql)的方法

1. < %
   
2. for k=0 to 100
   
3.         response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"
   
4. 
   
5.         set rs=server.createobject("adodb.recordset")
   
6.         rs.open "select * from site",conn,1,1
   
7.         rs.pagesize=100
   
8.         rs.absolutepage=6000+k
   
9.         res=rs.getRows(100)
   
10.         rs.close
    
11.         set rs=nothing
    
12.         for i=0 to 99
    
13.                 response.write res(0,i)&":"&res(1,i)&"<br />"&vbCrlf
    
14.         next
    
15. 
    
16. next
    
17. %>

复制代码

1. < %
   
2. for k=0 to 100
   
3.         response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"
   
4. 
   
5.         set rs=conn.execute("select * from site")
   
6.         rs.movefirst
   
7.         rs.move (6000+k)*100
   
8.         res=rs.getRows(100)
   
9.         rs.close
   
10.         set rs=nothing
    
11.         for i=0 to 99
    
12.                 response.write res(0,i)&":"&res(1,i)&"<br />"&vbCrlf
    
13.         next
    
14. 
    
15. next
    
16. %>

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下面是我的测试结果：

文件名	test1.asp	test2.asp	test3.asp	test4.asp
第一次测试	4281.25毫秒	20656.25毫秒	4281.25毫秒	18671.88毫秒
第二次测试	4234.375毫秒	25171.88毫秒	4312.5毫秒	13781.25毫秒
第三次测试	4328.125毫秒	20031.25毫秒	4234.375毫秒	19093.75毫秒

为什么会出现这种结果呢？set rs=conn.execute(sql),set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)为什么为相差这么多？对比一下test1.asp、test3.asp与test2.asp、test4.asp，除了返回结果的方式不同，还有一处就是rs.move。难道是这个原因？把test3.asp的代码稍微修改一下。存为test5.asp。

1. < %
   
2. for k=0 to 100
   
3.         response.write "<br /><br />第"&(6000+k)&"页<hr />"
   
4. 
   
5.         set rs=server.createobject("adodb.recordset")
   
6.         rs.open "select * from site",conn,1,1
   
7.         rs.movefirst
   
8.         rs.move (6000+k)*100
   
9.         res=rs.getRows(100)
   
10.         rs.close
    
11.         set rs=nothing
    
12.         for i=0 to 99
    
13.                 response.write res(0,i)&":"&res(1,i)&"<br />"&vbCrlf
    
14.         next
    
15. 
    
16. next
    
17. %>

复制代码

经过测试，test5.asp能比test3.asp快0.1~0.2秒，如果读取100条数据，这点差距可以忽略不计。
由此可见：set rs=conn.execute的方式确实比set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)方式慢，在学校的时候，老师教的一般都是set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法，真正工作室，学习所谓的高手set rs=conn.execute优化的方法，结果最终发现，而鄙视用老师教的方法写程序的同行，最终发现还是老师教的速度快，而且set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的方法比set rs=conn.execute的方法快4~5倍。囧。。。。
难道set rs=conn.execute就一无是处了吗？在数据插入方面，两者的差别有多大呢？
下面是其他网友的补充
没有可比性，为什么非要比呢？
set rs=conn.execute()
rs.getrows()
这种方法一般用在数据量少的情况下，比如说只有几十几百条数据的情况下，它只读一次数据库，然后把结果存入一个二维数组中，在这之后的操作就不需要数据库，而是直接对内存中的数据进行操作了，速度绝对比用常规方法快，而且也节省资源。而用常规方法的话，数据库操作得多少次？而在日常的情况下，一次读取大量数据的情况是很少的，所以在很多地方都提到使用上面这种方法，就是缘于此。
还有上面比的分页，常规方法由于它自身的局限，对数据库的操作很费资源的，别说只是快那零点几秒，好的程序到最后拼的就是那零点几秒。
rs.open sql,conn 与conn.execute(sql)的区别

1. 什么时候用什么?
   
2. 那就凭个人经验积累的感觉了:
   
3. 如果只需要一笔带过的碰碰数据库,用execute
   
4. 如果要对数据库作比较庞杂的操作!则最好用 rs.open

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rs.open sql,conn：如果sql是delete,update,insert则会返回一个关闭的记录集，在使用过程中不要来个rs.close在文件最后再写rs.close中间可以来多个记录集rs1.open sql1,conn，最后一块关闭记录集:rs.close rs1.close
conn.execute(sql)：如果sql是update,insert,delete则应该使用conn.execute(sql)也可以不要括号conn.execute sql
如果sql是select语句则应该使用set rs=conn.execute(sql)括号一定要，不能省略:这是因为vb的特性,带返回值的调用必须加括号，不带返回值的调用可以不要括号。
1.conn.execute
sql="select * from admin where username='xiaozhu'"
set rs=conn.execute(sql)
'执行完以后自动关闭记录集
'最后只需要关闭连接就可以了
conn.close
set conn=nothing
2.rs.open
set rs=server.createobject("adodb.recordset")
sql="select * from admin where username='xiaozhu'"
rs.open sql,conn,1,1
'可以自己设定一些参数，即锁定和游标的移动方式
'最后要关闭记录集和连接
rs.close
set rs=nothing
conn.close
set conn=nothing
3.command.execute
sql="select * from admin where username='xiaozhu'"
set rs=command.execute(sql)
1.
set rs=conn.execute("如果是select语句") 得到的rs.recordcount=-1
rs.open sql,conn("sql为select语句") 得到的rs.recordcount为正常的记录数

2.
rs.open是打开数据库 conn.execute 是执行SQL指令
set rs=conn.execute(insert,update,delete)返回一个关闭了的记录集
set rs=conn.execute(select)返回一个没有关闭的记录集
3.
CONN.EXECUTE(SQL,RowsAffected,C)
  参数含义:
  SQL的值可以是SQL语句、表名、存储过程名，也可以是数据提供者所能接受的任意字符串。为了提高性能，最好为C参数指定合适的值
  可选参数RowsAffected将返回INSERT、UPDATE或DELETE查询执行以后所影响的数目。这些查询会返回一个关闭的Recordset对象。
  一个SELECT查询将返回RowsAffected值为-1并且返回带有一行或多行内容的打开的Recordset。
4.
conn.execute sql适合于不需返回recordset对象时使用，比如下面的代码：
sql="delete from enews where id="&cstr(id)
conn.execute sql
如果需要返回recordset对象，则使用如下代码：
sql="select from enews where id="&cstr(id)
set rs = conn.execute(sql)
如果去掉execute(sql)这儿的括号(即为set rs = conn.execute sql)，就会提示“语句未结束”这样的错误提示，我翻看了一下语法格式，发现有二种格式，详解如下：
格式一：Connection对象名.Execute(SQL指令).
格式二：Connection对象名.Execute(数据表名)。
附：
set rs = conn.execute(sql)  

  是带有返回值的，一般sql为查询的时候使用。如  
  set rs = conn.execute("select * from ...")  
  当然执行insert into 和delete也是可以的  
  set rs = conn.execute("insert into table (f1,f2..")  
  但是要创建Recordset对象，占用服务器资源。在insert into, delete的时候我们一般不需要返回记录集。所以我是这样认为的：  

  在使用查询的时候，用 set rs = conn.execute("select * from table")  
  在插入和删除时候，用 conn.execute("delete from table where ...")  

  第二种方式代码简洁，不需要显式地创建Recordset对象(但实际上好象是隐式创建的)  

  第二种方法还有一些简洁的写法：如，最某表的记录数  

  dim count  
  count = conn.execute(select count(*) from table)(0)  
  上面的语句等于  
  count = conn.execute(select count(*) from table).fields(0).value  

  综上：区别在于set rs = conn.execute是显示创建recordset对象，而conn.execute是隐式的。  
  能用conn.execute的时候就用conn.execute，好处有  
  一、代码简洁  
  二、效率应该有所提高
再摘引一下：（srnld（天涯））
形成记录集的方法有三种 CONN.execute   rs.open   Command.execute  
  方法用法大大不通  

  通常 Set rs=CONN.execute(SQL)  
  或直接 rs=CONN.execute(SQL)  

  和   Set rs=Server.CreateObject("ADODB.Recordset")  
    rs.open SQL,CONN,0,1   或 rs.open SQL,CONN  
  这种情况 通常open比上一个性能要好那么一丁点  
  (   command对象更灵活,执行范围更广)  

  使用 CONN.execute 可以不用关闭直接执行下一个 set rs=conn.execute(SQL)  
  但性能速度会大打折扣!!  
  大约要慢 2~5倍!!(这是我在msSQL循环1000次亲自测试过的,不信你马上自己测试),所以执行下一个 rs=conn.execute之前!!一定要关闭掉!是个好习惯!  
  使用单一对象的rs   rs.open在open下一个记录集之前,必需要求显示关闭,否则出错,速度在SQL,CONN,0,1的情况下可前者基本一样  

  所以我喜欢使用直设置一个 CreateObject("adodb.recordser")(在不需要多个记录集交错操作的情况下,多个也不碍是!)  
  然后从头用到尾!!!  
  开门关门开门关门~~~~~咵踏咵踏~~~~  
  最后一个 set rs=nothing 化上句号,爽!  

  更主要是 open提供非常灵活的操作数据库元数据的非常多的属性!!  
  打开百宝箱,金光灿灿什么都看见!  
  有很多情况下是非得用open来做的!  
  而conn.execute 想黑布下换胶卷~~~偷偷摸摸~~非常单一!!!  

  比如:  

  rs1.open SQL1,conn,0,1  
  rs.open SQL,conn,1,3  
  if rs(0)<0 then rs(0)=0  
  rs(1)=aaa  
  rs(2)=bbb  
  rs.update ' 更新记录集写到数据库  

  rs.addnew '加一条新记录  
  rs(0)=1  
  rs(1)=ddd  
  rs(2)=kkk  
  rs.update  
  id=rs(3)   rs(s) '取的字段是自动编号 立即获得新记录的自动编号id //这是非常常用的  

  rs1.addnew 对rs1添加关连使用id rs的新记录  
  rs1("id")=id  
  rs1(1)=...  
  ..  
  rs1.update  

  rs1.close:set rs1=nothing  
  rs.close:set rs=nothing  


  上面的操作如果采用CONN.execute 则要用到四个 CONN.execute  

  CONN.execute("update ..")  
  CONN.execute("insert into 表1:")  
  rs=CONN.execute("select 新的自动 id")  
  CONN.execute("insert into 表二")  
  那一种方法逻辑条理更好~~一目了然  

  ======================  

  还有一个有趣的使用Recordset open记录的方法!!  
  我想起来是有点费解  

  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset")  
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset")  

  rs.open SQL1,CONN  
  rs.open SQL2,CONN  

  '嘿嘿~~~这是同时设置同名的两个对象来打开两个记录集,而且是可用的!  
  '只要取的列名合乎这两个记录集中元数据  
  '则正常操作!!  
  扩展开来  

  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset")  
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset")  
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset")  
  Set rs=server.CreateObject("Adodb.recordset")  

  rs.open SQL1,CONN  
  rs.open SQL2,CONN  
  rs.open SQL3,CONN  
  rs.open SQL4,CONN  

  这样大于二个同名的 rs我还没试过!!  

  感觉有点相当与 SQL联合查询再打开记录集~~~  
  以前我这样用过!!应该不是眼花!!
到此这篇关于set rs=conn.execute,set rs=server.createobject(“ADODB.recordset”)的性能对比的文章就介绍到这了,更多相关conn.execute与ADODB.recordset的对比内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

来源：https://www.jb51.net/article/194047.htm
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