1. 控制流关键字

控制流关键字用于控制 SQL 脚本的执行逻辑，包括条件判断和循环等操作。

1.1 IF 和 ELSE

• 用于条件判断并执行不同的分支。
  

1. IF EXISTS (SELECT 1 FROM Users WHERE UserID = 1)
   
2.     PRINT 'User exists'
   
3. ELSE
   
4.     PRINT 'User does not exist'

复制代码

1.2 IIF

• 三元操作符，类似于
  1. CASE WHEN

  复制代码
  ，用于简单的条件判断。
  

1. SELECT IIF(Age >= 18, 'Adult', 'Minor') AS AgeGroup
   
2. FROM Users

复制代码

1.3 CASE

• 用于多条件分支选择。
  

1. SELECT
   
2.     CASE
   
3.         WHEN Age >= 18 THEN 'Adult'
   
4.         ELSE 'Minor'
   
5.     END AS AgeGroup
   
6. FROM Users

复制代码

1.4 BEGIN 和 END

• 用于定义一个逻辑代码块。
  

1. BEGIN
   
2.     PRINT 'Start of block'
   
3.     SELECT * FROM Users
   
4. END

复制代码

1.5 WHILE

• 用于循环操作。
  

1. DECLARE @Counter INT = 0
   
2. WHILE @Counter < 5
   
3. BEGIN
   
4.     PRINT @Counter
   
5.     SET @Counter = @Counter + 1
   
6. END

复制代码

2. 数据操作关键字

这些关键字主要用于对数据进行增删改查操作。

2.1 SELECT

• 用于查询数据。
  

1. SELECT * FROM Users

复制代码

2.2 INSERT

• 用于插入数据。
  

1. INSERT INTO Users (UserID, UserName)
   
2. VALUES (1, 'John')

复制代码

2.3 UPDATE

• 用于更新数据。
  

1. UPDATE Users SET UserName = 'Jane' WHERE UserID = 1

复制代码

2.4 DELETE

• 用于删除数据。
  

1. DELETE FROM Users WHERE UserID = 1

复制代码

2.5 MERGE

• 用于合并数据（插入、更新或删除）。
  

1. MERGE INTO TargetTable AS Target
   
2. USING SourceTable AS Source
   
3. ON Target.ID = Source.ID
   
4. WHEN MATCHED THEN
   
5.     UPDATE SET Target.Name = Source.Name
   
6. WHEN NOT MATCHED BY TARGET THEN
   
7.     INSERT (ID, Name) VALUES (Source.ID, Source.Name)
   
8. WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN
   
9.     DELETE;

复制代码

3. 数据处理函数

SQL Server 提供了丰富的内置函数，用于处理数据。

3.1 字符串函数

• 1. RTRIM

  复制代码
  和
  1. LTRIM

  复制代码
  : 去除字符串右侧或左侧的空格。
  

1. SELECT RTRIM('Hello   ') AS Trimmed

复制代码

• 1. STUFF

  复制代码
  : 替换字符串中指定位置的子字符串。
  

1. SELECT STUFF('abcdef', 2, 3, '123') AS Result -- 输出: a123ef

复制代码

• 1. LEN

  复制代码
  : 返回字符串的长度。
  

1. SELECT LEN('Hello') AS StringLength

复制代码

3.2 数学函数

• 1. ABS

  复制代码
  : 返回绝对值。
  
• 1. ROUND

  复制代码
  : 四舍五入。
  
• 1. POWER

  复制代码
  : 计算幂次方。
  

1. SELECT POWER(2, 3) AS Result -- 输出: 8

复制代码

3.3 日期函数

• 1. GETDATE

  复制代码
  : 返回当前系统时间。
  
• 1. DATEADD

  复制代码
  : 在日期上加上指定的时间间隔。
  

1. SELECT DATEADD(DAY, 1, '2024-01-01') AS NextDay

复制代码

• 1. DATEDIFF

  复制代码
  : 计算两个日期之间的差异。
  

1. SELECT DATEDIFF(DAY, '2024-01-01', '2024-01-10') AS DaysDifference

复制代码

4. 窗口函数关键字

窗口函数用于在查询中执行分组或排序相关的操作。

4.1 OVER

• 配合聚合函数使用，为每一行提供额外的计算结果。
  

1. SELECT Name, Salary, RANK() OVER (ORDER BY Salary DESC) AS Rank
   
2. FROM Employees

复制代码

4.2 PARTITION BY

• 用于分组，配合
  1. OVER

  复制代码
  使用。
  

1. SELECT Name, Department, RANK() OVER (PARTITION BY Department ORDER BY Salary DESC) AS Rank
   
2. FROM Employees

复制代码

5. 临时表关键字


5.1 TEMPDB

• 系统数据库，用于存储临时表和对象。
  

5.2 # 和 ##

• 1. #

  复制代码
  : 创建本地临时表。
  
• 1. ##

  复制代码
  : 创建全局临时表。
  

1. CREATE TABLE #TempTable (ID INT, Name NVARCHAR(50))
   
2. INSERT INTO #TempTable VALUES (1, 'John')
   
3. SELECT * FROM #TempTable

复制代码

6. 事务管理关键字

用于管理数据操作的事务性。

6.1 BEGIN TRAN 和 COMMIT

• 用于开启和提交事务。
  

1. BEGIN TRAN
   
2. UPDATE Users SET Name = 'NewName' WHERE ID = 1
   
3. COMMIT

复制代码

6.2 ROLLBACK

• 用于回滚事务。
  

1. BEGIN TRAN
   
2. UPDATE Users SET Name = 'NewName' WHERE ID = 1
   
3. ROLLBACK

复制代码

7. 安全与权限管理关键字


7.1 GRANT 和 REVOKE

• 用于分配和撤销权限。
  

1. GRANT SELECT ON Users TO UserRole
   
2. REVOKE SELECT ON Users FROM UserRole

复制代码

7.2 DENY

• 用于显式禁止权限。
  

1. DENY SELECT ON Users TO UserRole

复制代码

8. 高级关键字


8.1 WITH (NOLOCK)

• 用于减少锁的开销，允许读取未提交的数据。
  

1. SELECT * FROM Users WITH (NOLOCK)

复制代码

8.2 FOR XML PATH

• 用于将结果集转换为 XML 格式。
  

1. SELECT Name FROM Users FOR XML PATH('User')

复制代码

8.3 CROSS APPLY 和 OUTER APPLY

• 用于将表值函数应用到每一行数据。
  

1. SELECT * FROM Users u CROSS APPLY dbo.GetDetails(u.ID)

复制代码

总结

SQL Server 的关键字涵盖了数据操作、查询优化、数据处理、事务管理等方方面面。在实际开发中，灵活运用这些关键字和函数，可以高效地完成各种复杂的数据操作。

建议

• 多用关键字组合优化查询。
  
• 注意
  1. WITH (NOLOCK)

  复制代码
  和事务的使用，避免不一致的数据问题。
  
• 使用窗口函数简化复杂的分组计算。
  

以上就是SQL Server常用关键字与功能详解的详细内容，更多关于SQL Server关键字与功能的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源：https://www.jb51.net/database/331417hzz.htm
免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！