一、引入

实际开发中往往需要针对两张甚至更多张数据表进行操作，而这多张表之间需要使用主键和外键关联在一起，然后使用连接查询来查询多张表中满足要求的数据记录。
一条SQL语句查询多个表，得到一个结果，包含多个表的数据。效率高。
多种连接查询的类型：

• 1. cross

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• 1. natural

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• 1. using

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• 1. on

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二、交叉连接（cross join）

交叉连接（CROSS JOIN）是对两个或者多个表进行笛卡儿积操作，所谓笛卡儿积就是关系代数里的一个概念，表示两个表中的每一行数据任意组合的结果。
比如：有两个表，左表有m条数据记录，x个字段，右表有n条数据记录，y个字段，则执行交叉连接后将返回m*n条数据记录，x+y个字段。笛卡儿积示意图如图所示。

我希望查找员工编号、员工姓名、部门编号和部门名称这4个字段的数据，在员工表emp中可以查询到员工编号、员工姓名、部门编号的数据，在部门表dept中可以查询到字段部门名称的数据，如果想同时查找这些数据，需要使用多表查询语法，交叉连接cross join：
查询员工表emp：

1. select * from emp;

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查询部门表dept：

1. select * from dept;

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一条SQL查询两个表：

1. select * from emp cross join dept;

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表emp14条记录，表dept4条记录，交叉连接查询后，14*4=56条记录，交叉连接就是对这两个表进行笛卡尔乘积操作，笛卡尔乘积没有实际意义，但是有理论意义。
关于交叉连接的写法，MySQL中可以省略cross，Oracle中不可以省略不写，上条SQL等价于：

1. select * from emp join dept;

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三、自然连接（natural join）

交叉连接会查询到许多冗余数据，比如在员工表emp和部门表dept中，让主键和外键关联起来的外键deptno，没有匹配到一起，造成数据冗余：

使用自然连接，可以自动匹配所有的同名列，让同名列只在查询中展示一次，提高查询效率，

1. select * from emp natural join dept;

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可以指定查询的部分字段：

1. select empno,ename,deptno,dname from emp natural join dept;

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当查询一个字段时，系统会分别从两个关联的表中查找，因此效率较低，为解决这个问题，我们可以在查询目标字段时，指定表名，格式为表名.字段名

1. select emp.empno,emp.ename,emp.deptno,dept.dname from emp natural join dept;

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查询结果和上述一致，但是查询效率得到了提升。
此时，如果表名过长，查询的SQL也会过长，在查询时，我们可以为表起别名：

1. select e.empno,e.ename,d.dname,d.deptno
   
2. from emp e
   
3. natural join dept d;

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四、内连接

使用natural join 的缺点：会自动匹配表中所有的同名列，但是有的时候我们希望只匹配部分同名列，那么我们可以使用using子句,这属于内连接（inner join）

1. select *
   
2. from emp as e
   
3. inner join dept as d
   
4. using(deptno);

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using子句的缺点：关联的字段，必须是同名的
解决方法：使用内连接中的on子句

1. select *
   
2. from emp e
   
3. inner join dept d
   
4. on (e.deptno = d.deptno);

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五、总结

多表查询的类型有：

• 交叉连接 cross join
  
• 自然连接 natural join
  
• 内连接 - using子句
  
• 内连接 - on子句
  

综合来看：内连接 - on子句的使用频率最高。

六、补充

1. select *
   
2. from emp e
   
3. inner join dept d
   
4. on (e.deptno = d.deptno)
   
5. where sal > 3500;

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条件：
1、筛选条件 where having
2、连接条件 on/using/natural
在SQL99语法当中，筛选条件和连接条件是分开的。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源：https://www.jb51.net/database/339466xka.htm
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