在 SQL 中，

1. SELECT INTO

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是一种常见的用于将查询结果插入到新表中的操作。它的主要用途是快速复制表结构和数据，适用于备份、数据迁移、临时表创建等场景。不同的数据库管理系统（DBMS）对

1. SELECT INTO

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的支持方式有所不同，本文将探讨

1. SELECT INTO

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的用法以及在不同数据库中的支持情况。

一、SELECT INTO 的基本用法

1. SELECT INTO

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语法通常用于将查询结果插入到一个新的表中。如果目标表不存在，

1. SELECT INTO

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会自动创建该表，并将查询的结果插入其中。

1. 创建新表并插入数据

1. SELECT column1, column2, ...
   
2. INTO new_table
   
3. FROM old_table
   
4. WHERE condition;

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• 1. new_table

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  是要创建的新表，它会自动根据查询结果的列创建相应的结构。
  
• 1. old_table

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  是源表，查询会从该表中提取数据。
  
• 1. condition

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  是可选的过滤条件，用于筛选需要插入新表的数据。
  

2. 不带过滤条件的情况

如果不指定

1. WHERE

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子句，

1. SELECT INTO

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会将源表中的所有数据复制到新表中。

1. SELECT *
   
2. INTO new_table
   
3. FROM old_table;

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这个查询会将

1. old_table

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中的所有数据复制到

1. new_table

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中，并自动创建表结构。

二、SELECT INTO 的应用场景

1. SELECT INTO

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在以下场景中非常有用：
快速创建表的备份：可以快速复制一个表的结构和数据到另一个表中，作为备份或用于灾难恢复。

1. SELECT * INTO backup_table FROM original_table;

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临时数据存储：在进行复杂查询或处理时，可以使用

1. SELECT INTO

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将中间结果存储在临时表中，避免重复计算。

1. SELECT customer_id, COUNT(*) AS order_count
   
2. INTO temp_orders_summary
   
3. FROM orders
   
4. GROUP BY customer_id;

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数据迁移：将数据从一个表迁移到另一个表，尤其是在对数据进行筛选、转换或清理时。

1. SELECT * INTO new_customers
   
2. FROM customers
   
3. WHERE registration_date > '2024-01-01';

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数据清理和转换：通过

1. SELECT INTO

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将原数据表中的数据筛选、转换后存入新表。例如，数据清洗时去除不需要的字段或格式化数据。

1. SELECT product_id, UPPER(product_name) AS product_name_upper
   
2. INTO clean_product_names
   
3. FROM products
   
4. WHERE product_name IS NOT NULL;

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三、不同数据库对 SELECT INTO 的支持情况

虽然

1. SELECT INTO

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是一种通用的 SQL 操作，但不同的数据库管理系统在支持程度和语法细节上有所不同。下面是一些常见数据库对

1. SELECT INTO

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的支持情况。

1. SQL Server

SQL Server 是对

1. SELECT INTO

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支持最完善的数据库之一。它允许用户直接使用

1. SELECT INTO

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创建一个新表并插入查询结果。
语法：

1. SELECT * INTO new_table FROM old_table;

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特点：

• 直接创建新表并插入数据。
  
• 不会复制表的索引、约束和触发器，只有表结构和数据。
  
• 支持大规模数据插入，适合快速备份和数据迁移。
  

2. PostgreSQL

PostgreSQL 不支持

1. SELECT INTO

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创建新表，但它提供了类似的功能，使用

1. CREATE TABLE AS

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语法来代替。与

1. SELECT INTO

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不同，

1. CREATE TABLE AS

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允许更精确的控制，支持数据的筛选和转换。
语法：

1. CREATE TABLE new_table AS
   
2. SELECT * FROM old_table;

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特点：

• 1. CREATE TABLE AS

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  支持与
  1. SELECT INTO

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  相同的功能。
  
• 允许用户通过查询创建新表，并将查询结果插入到新表中。
  
• 可以在查询中添加
  1. WHERE

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  子句来筛选数据。
  

3. MySQL

MySQL 也不支持

1. SELECT INTO

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用于创建新表，而是使用

1. CREATE TABLE ... AS

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语法。这两种语法在功能上是等价的，区别在于

1. CREATE TABLE ... AS

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更为通用。
语法：

1. CREATE TABLE new_table AS
   
2. SELECT * FROM old_table;

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特点：

• 适用于快速创建新表并插入数据。
  
• 不会复制表的约束、索引等，仅复制数据和列结构。
  
• 对大规模数据处理较为高效。
  

4. SQLite

SQLite 支持

1. SELECT INTO

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语法，但通常推荐使用

1. CREATE TABLE AS

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语法来实现相同的功能。
语法：

1. CREATE TABLE new_table AS
   
2. SELECT * FROM old_table;

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特点：

• 同 PostgreSQL 和 MySQL，SQLite 使用
  1. CREATE TABLE AS

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  来创建新表并插入数据。
  
• 适用于轻量级的数据库和小规模数据操作。
  

5. Oracle

Oracle 不直接支持

1. SELECT INTO

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语法，而是采用

1. CREATE TABLE AS

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来创建新表并插入数据。
语法：

1. CREATE TABLE new_table AS
   
2. SELECT * FROM old_table;

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特点：

• 语法与 PostgreSQL 和 MySQL 相似。
  
• 创建的新表不会包含原表的索引、约束等。
  

四、SELECT INTO 的限制与注意事项

• 不复制索引和约束：
  1. SELECT INTO

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  创建的表不包括原表的索引、外键约束、触发器等。对于有复杂约束的表，需要手动创建索引和约束。
  
• 数据类型支持：不同数据库对数据类型的支持有所不同，
  1. SELECT INTO

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  的行为可能会受到数据类型的限制。
  
• 大数据集性能：对于大数据集，
  1. SELECT INTO

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  操作可能会影响性能，特别是在没有进行优化的情况下（如没有禁用索引或分批处理）。
  

五、总结

1. SELECT INTO

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是一种强大的 SQL 语法，能够快速复制数据和表结构，适用于备份、数据迁移、临时数据存储等场景。不同数据库对

1. SELECT INTO

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的支持有所不同，SQL Server 支持最为直接，而 PostgreSQL、MySQL 和 Oracle 则使用

1. CREATE TABLE AS

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语法来实现类似功能。
在使用

1. SELECT INTO

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时，开发者应根据具体数据库的特性选择适合的语法，并考虑索引、约束等因素，以提高操作的效率和稳定性。对于大规模数据集，可能需要进行性能优化，如分批插入或使用批量数据导入工具。
到此这篇关于SELECT INTO用法及支持的数据库的文章就介绍到这了,更多相关SELECT INTO用法内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

来源：https://www.jb51.net/database/337343zjw.htm
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