PyCharm安装PyTorch、torchvision和OpenCV

在PyCharm中安装PyTorch、torchvision和OpenCV，不需要aconda支持，下面是详细安装步骤。

安装python

安装python-3.12.0rc2-amd64。
升级pip

1. python -m pip install --upgrade pip

复制代码

安装PyTorch

查看当前显卡版本
在终端方式输入：nvidia-smi，得到如下信息

Python安装网址： PyTorch
根据我的电脑配置得到下图的配置情况

将得到的安装信息修改为下面的下载命令：

1. pip3 download torch torchvisiontorchaudio --index-urlhttps://download.pytorch.org/whl/cu126

复制代码

这将同时下载PyTorch、torchvision和torchaudio的安装文件whl。
接下来即可安装Torch。

这是下载的安装文件，我依次进行安装，在PyCharm安装过程如下：
然后进入PyCharm Community Edition 2024.3.5的终端运行方式，
点击图形

即可。

1. pip install filelock-3.13.1-py3-none-any.whl

复制代码

1. pip installfsspec-2024.6.1-py3-none-any.whl

复制代码

1. pip installJinja2-3.1.4-py3-none-any.whl
   
2. pip installMarkupSafe-2.1.5-cp312-cp312-win_amd64.whl
   
3. pip installmpmath-1.3.0-py3-none-any.whl
   
4. pip installnetworkx-3.3-py3-none-any.whl
   
5. pip installnumpy-2.1.2-cp312-cp312-win_amd64.whl
   
6. pip installpillow-11.0.0-cp312-cp312-win_amd64.whl
   
7. pip installsetuptools-70.2.0-py3-none-any.whl
   
8. pip installsympy-1.13.1-py3-none-any.whl
   
9. pip installtorch-2.6.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
   
10. pip installtorchaudio-2.6.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
    
11. pip installtorchvision-0.21.0+cu126-cp312-cp312-win_amd64.whl
    
12. pip installtyping_extensions-4.12.2-py3-none-any.whl

复制代码

依次运行以上安装命令，直至安装结束。

测试PyTorch是否安装成功

1. import torch
   
2. print(torch.__version__)
   
3. print(torch.cuda.is_available())

复制代码

• 第二句表示torch版本为2.6.0，CUDA版本为12.6，结果与前面下载的版本一致。
  
• 第三句执行结果为True，表示GPU可用。
  

为了更加确认PyTorch是否正常工作，可以使用PyTorch官方提供的示例代码进行测试，例如以下代码：

1. import torch
   
2. importtorchvision
   
3. model = torchvision.models.resnet18(pretrained=True)
   
4. model.eval()
   
5. x = torch.rand(1, 3, 224, 224)
   
6. y = model(x)
   
7. print(y)

复制代码

如果没有报错，同时输出了正确的结果，就说明PyTorch正常工作。

安装OpenCV

1. pip install opencv-contrib-python

复制代码

安装完成后，您就可以在PyCharm的项目中使用这些库了。

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源：https://www.jb51.net/python/339585emp.htm
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