python3 gunicorn配置文件
配置文件
- import multiprocessing
- #并行工作进程数
- workers = multiprocessing.cpu_count() * 2 + 1
- # workers = 4
- #指定每个工作者的线程数,当使用gevent时,这个不起作用
- threads = 4
- # 控制是否在主进程中预加载应用程序。当设置为 True 时,Gunicorn 在主进程中加载应用程序,然后将其复制到每个工作进程中。当设置为 False 时,应用程序在每个工作进程中独立加载
- preload_app = False
- #端口 5000
- bind = '127.0.0.1:8200'
- #设置守护进程,将进程交给supervisor管理
- daemon = 'true'
- #工作模式协程,使用gevent模式(协程模式),默认的是sync模式,共有sync、eventlet、gevent、tornado
- worker_class = 'gevent'
- # 最大的并发请求数为 workers*2000
- worker_connections = 2000
- # 最大客户端并发数量,默认情况下这个值为1000。此设置将影响gevent和eventlet工作模式,当最大请求数量达到时进程会重启
- max_requests = 1000
- #设置进程文件目录
- pidfile = '/var/run/gunicorn.pid'
- #进程名
- proc_name = 'gunicorn_process'
- #设置访问日志和错误信息日志路径
- accesslog = "./Log/access.log"
- errorlog = "./Log/error.log"
- # 当想关闭日志时可以设置
- # accesslog = '/dev/null' # 禁用日志
- # errorlog = '/dev/null' # 禁用日志
- # 日志级别,这个日志级别指的是错误日志的级别,而访问日志的级别无法设置,
- loglevel = "error"
- #- debug: 最详细的日志级别,通常用于调试目的。
- #- info(默认值): 提供一般的信息日志,适用于大多数情况。
- #- warning: 输出警告级别的日志消息,表示可能存在潜在问题。
- #- error: 输出错误级别的日志消息,表示发生了一些错误,但 Gunicorn 可以继续运行。
- #- critical: 输出严重错误级别的日志消息,表示发生了严重问题,Gunicorn 无法继续运行。
- # 设置gunicorn访问日志格式,错误日志无法设置
- access_log_format = '%(t)s %(p)s %(h)s "%(r)s" %(s)s %(L)s %(b)s %(f)s" "%(a)s"'
- # INT:默认情况下,这个值为30,在超时(从接收到重启信号开始)之后仍然活着的工作将被强行杀死;一般使用默认
- graceful_timeout = 60
- # int:未决连接的最大数量,即等待服务的客户的数量。默认2048个,一般不修改;
- backlog = 2048
- # 超过这么多秒后工作将被杀掉,并重新启动。一般设定为30秒;
- timeout = 300
- # INT:在keep-alive连接上等待请求的秒数,默认情况下值为2。一般设定在1~5秒之间。
- keepalive = 5
- # reload = True # 默认为False。此设置用于开发,每当应用程序发生更改时,都会导致工作重新启动。
- # 设置这个值为true 才会把打印信息记录到错误日志里,将stdout / stderr重定向到errorlog中的指定文件
- capture_output = False
- # INT:HTTP请求头的行数的最大大小,此参数用于限制HTTP请求行的允许大小,默认情况下,这个值为4094。值是0~8190的数字
- limit_request_line = 5120
- # 限制HTTP请求中请求头字段的数量。此字段用于限制请求头字段的数量以防止DDOS攻击,与limit-request-field-size一起使用可以提高安全性。默认情况下,这个值为100,这个值不能超过32768
- limit_request_fields = 101
- # 限制HTTP请求中请求头的大小,默认情况下这个值为8190。值是一个整数或者0,当该值为0时,表示将对请求头大小不做限制
- limit_request_field_size = 0
- # 设置gunicorn使用的python虚拟环境
- # pythonpath='/home/your_path/venv/bin/python3'
- # 环境变量
- # raw_env = 'APE_API_ENV=DEV'
复制代码 服务启动、重启、关闭
启动
- gunicorn -c gunicorn.py GunicornRun:app
复制代码- pstree -ap | grep gunicorn # 以树结构的形式
复制代码
重启
关闭
- kill -9 主进程号 # 如果不能完全删除,重复删除所有的进程,也可以配置sh脚本来执行一次全部删除
复制代码 一次性关闭所有的gunicorn进程,建立.sh文件,内容如下:- for i in `ps -ef | grep gunicorn |awk '{print $2}'`;do kill -9 $i;done
复制代码 总结
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。
来源:https://www.jb51.net/python/3397133vw.htm
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