Python内置函数 all() 用于判断可迭代对象中的所有元素是否都为真值（Truthy），是逻辑判断的重要工具。

1. 基本语法

1. all(iterable)

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参数： iterable  必须为可迭代对象（如列表、元组、集合、字典的值等）。
返回值：

• True ：所有元素为真值，或可迭代对象为空。
  
• False ：存在至少一个假值元素。
  

2. 真值判断规则

Python中以下值被视为假值（Falsy），其他均为真值：

• 数字： 0 、 0.0 、 -0.0 、 0j 、 NaN 、 False 。
  
• 空容器： '' （空字符串）、  （空列表）、 () （空元组）、 {} （空字典/集合）。
  
• 特殊值： None 。
  

示例：

1. print(all([1, 2, 3])) # True（所有非零数字为真）
   
2. print(all([True, 0, "hello"])) # False（0为假）
   
3. print(all("")) # True（空字符串视为真）
   
4. print(all({1: False, 2: 5})) # True（检查字典的键，键1为假）

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3. 典型使用场景


(1) 条件批量验证

检查多个条件是否全部满足：

1. # 检查用户输入是否全部非空
   
2. user_inputs = ["yes", "2024", "male"]
   
3. is_valid = all(input.strip() != "" for input in user_inputs)
   
4. print(is_valid) # 输出: True

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(2) 数据完整性检查

验证数据集中所有元素是否符合要求：

1. # 检查列表中的所有数值是否为正数
   
2. data = [5, 10, 3, 0] # 0为假值
   
3. print(all(x > 0 for x in data)) # 输出: False

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(3) 短路求值优化

遇到第一个假值时立即返回 False ，避免不必要的遍历：

1. large_list = [True] * 1000000 + [False] + [True] * 1000000
   
2. print(all(large_list)) # 快速返回False，无需遍历后续元素

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4. 与其他函数的对比

函数	返回值逻辑	空可迭代对象结果
all()	所有元素为真时返回True	True
any()	至少一个元素为真时返回True	False

示例：

1. print(all([])) # True
   
2. print(any([])) # False

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5. 注意事项

非可迭代对象报错：
若传入非可迭代对象（如整数），会触发 TypeError ：

1. all(123) # TypeError: 'int' object is not iterable

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字典的处理：
all() 对字典检查其键而非值：

1. print(all({0: "a", 1: "b"})) # False（键0为假）

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生成器表达式的高效性
结合生成器表达式可处理大数据集，避免内存占用过高：

1. # 检查文件中所有行是否包含特定关键词
   
2. with open("data.txt") as f:
   
3.     all_contain_keyword = all("ERROR" in line for line in f)

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6. 实际应用示例


(1) 权限验证

1. permissions = ["read", "write", "execute"]
   
2. user_permissions = ["read", "write"]
   
3. print(all(perm in user_permissions for perm in permissions)) # False

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(2) 配置检查

1. config = {"debug": False, "logging": True, "test_mode": False}
   
2. print(all(config.values())) # False（存在False值）

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总结

all() 是Python中简洁高效的逻辑判断工具，适用于批量验证条件、数据完整性检查等场景。其短路求值特性优化了性能，但需注意参数必须为可迭代对象，且空容器返回 True 的特性可能引发逻辑错误。结合生成器和条件表达式，可进一步提升代码的灵活性和效率。
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来源：https://www.jb51.net/python/3398506oe.htm
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