实训背景

假设你是一名运维工程师，需要为公司的监控系统开发一个简单的日志备份守护进程。该进程需满足以下需求：

• 后台运行：脱离终端，长期监控指定目录（如 /var/log/app/）中的日志文件。
  
• 自动备份：每隔 5 分钟将新增的日志文件压缩备份到 /backup/logs/ 目录。
  
• 日志记录：记录守护进程自身的操作日志到 /var/log/backup_daemon.log。
  
• 系统服务化：通过 systemd 管理进程的启动、停止和状态查看。
  

环境准备

操作系统：Ubuntu/CentOS 等主流 Linux 发行版
Python 版本：Python 3.x
依赖安装：

1. # 确保已安装 Python3 和 pip
   
2. sudo apt install python3 python3-pip   # Ubuntu
   
3. sudo yum install python3 python3-pip   # CentOS

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实训步骤


任务1：编写 Python 守护进程代码

目标：用 Python 实现日志监控与备份逻辑，无需手动处理

1. fork()

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。
创建脚本

1. backup_daemon.py

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1. import os
   
2. import time
   
3. import logging
   
4. from datetime import datetime
   
5. import subprocess
   
6. 
   
7. # 配置日志
   
8. logging.basicConfig(
   
9.     filename='/var/log/backup_daemon.log',
   
10.     level=logging.INFO,
    
11.     format='%(asctime)s - %(message)s',
    
12.     datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S'
    
13. )
    
14. 
    
15. def backup_logs():
    
16.     log_dir = '/var/log/app'
    
17.     backup_dir = '/backup/logs'
    
18. 
    
19.     # 遍历日志目录
    
20.     for root, _, files in os.walk(log_dir):
    
21.         for file in files:
    
22.             src_path = os.path.join(root, file)
    
23.             dest_path = os.path.join(backup_dir, f"{file}.tar.gz")
    
24. 
    
25.             # 检查是否已备份
    
26.             if not os.path.exists(dest_path):
    
27.                 logging.info(f"Backing up {file}...")
    
28.                 # 使用 tar 压缩
    
29.                 try:
    
30.                     subprocess.run(
    
31.                         ['tar', '-czf', dest_path, src_path],
    
32.                         check=True,
    
33.                         stdout=subprocess.DEVNULL,
    
34.                         stderr=subprocess.DEVNULL
    
35.                     )
    
36.                 except subprocess.CalledProcessError as e:
    
37.                     logging.error(f"Failed to backup {file}: {e}")
    
38. 
    
39. if __name__ == "__main__":
    
40.     logging.info("Daemon started.")
    
41.     while True:
    
42.         backup_logs()
    
43.         time.sleep(300)  # 5分钟执行一次

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任务2：配置 systemd 服务

目标：让 Python 脚本以服务形式在后台运行，无需代码内守护进程逻辑。
创建服务文件

1. sudo vim /etc/systemd/system/backup_daemon.service

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编写服务配置

1. [Unit]
   
2. Description=Python Log Backup Daemon
   
3. After=network.target
   
4. 
   
5. [Service]
   
6. Type=simple
   
7. ExecStart=/usr/bin/python3 /path/to/backup_daemon.py  # 修改为实际脚本路径
   
8. Restart=on-failure
   
9. RestartSec=5s
   
10. User=root
    
11. WorkingDirectory=/  # 可选：设置工作目录
    
12. 
    
13. [Install]
    
14. WantedBy=multi-user.target

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部署并启动服务

1. sudo systemctl daemon-reload
   
2. sudo systemctl start backup_daemon
   
3. sudo systemctl enable backup_daemon

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任务3：测试与验证

生成测试日志文件

1. sudo touch /var/log/app/test.log

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查看备份结果

1. ls /backup/logs  # 5分钟后应生成 test.log.tar.gz

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查看守护进程日志

1. tail -f /var/log/backup_daemon.log

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任务4：管理服务

查看状态

1. systemctl status backup_daemon

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停止服务

1. sudo systemctl stop backup_daemon

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查看 systemd 日志

1. journalctl -u backup_daemon -f  # 实时跟踪日志

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实训总结

通过本案例，您将掌握：

• 使用 Python 实现守护进程逻辑（无需手动
  1. fork()

  复制代码
  ）。
  
• 通过
  1. systemd

  复制代码
  管理 Python 脚本的后台运行。
  
• 利用 Python 的
  1. logging

  复制代码
  模块记录操作日志。
  

知识要点

Python 优势：

• 无需处理底层
  1. fork()

  复制代码
  和
  1. setsid()

  复制代码
  ，代码更简洁。
  
• 使用
  1. subprocess

  复制代码
  模块可轻松调用系统命令（如
  1. tar

  复制代码
  ）。
  

systemd 管理：

• 通过
  1. Type=simple

  复制代码
  直接运行前台程序，
  1. systemd

  复制代码
  自动守护化。
  
• 日志可通过
  1. journalctl

  复制代码
  统一查看。
  

日志记录：

• Python 内置
  1. logging

  复制代码
  模块提供灵活的日志管理。
  

扩展优化建议

• 增量备份：记录已备份的文件名或时间戳，避免重复压缩。
  
• 异常处理：增加
  1. try/except

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  捕获文件操作异常。
  
• 配置文件：使用
  1. configparser

  复制代码
  模块管理路径、间隔时间等参数。
  

到此这篇关于Python实现日志备份守护进程的示例的文章就介绍到这了,更多相关Python 日志备份守护进程内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！

来源：https://www.jb51.net/python/33985501o.htm
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