谁写代码没遇到 Bug？
老实说，写代码最让人抓狂的，不是逻辑想不明白，而是代码跑起来——直接爆炸。
“咦？怎么不对劲？”
你盯着屏幕上的红色报错信息，心想：“不应该啊，我代码明明是

1. Ctrl+V

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过来的！” 可它偏偏报错了。
这时候该怎么办？
A. 绝望地 Ctrl+C 关掉终端，摸鱼去 B. 在代码里疯狂 print()，像个原始人一样调试
C. 冷静下来，像个真正的程序员，用科学的方法 Debug
如果你选了 C，恭喜你！这篇文章就是为你准备的。今天，小编要教你如何快速找出 Bug，并把它们按在地上摩擦。

第一步：别慌，错误信息是朋友

你有没有遇到过这样的情况？

1. def divide(a, b):
   
2.     return a / b
   
3. 
   
4. print(divide(10, 0))

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Python 爆了：

1. Traceback (most recent call last):
   
2.   File "h:\huajie_python\076.py", line 4, in <module>
   
3.     print(divide(10, 0))
   
4.   File "h:\huajie_python\076.py", line 2, in divide
   
5.     return a / b
   
6. ZeroDivisionError: division by zero

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很多人看到这个，就直接去翻代码，一顿乱改。错！先别动！
报错信息其实是 Python 好心 给你的线索，它明确告诉你：

• ✅ 错误类型：
  1. ZeroDivisionError

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  （除零错误）
  
• ✅ 发生位置：第四行代码
  
• ✅ 具体问题：试图用 0 做除数
  

那怎么修？ 很简单，先检查 b 是否为 0：

1. def divide(a, b):
   
2.     if b == 0:
   
3.         raise ValueError("不能除以 0 啊，兄弟！")
   
4.     return a / b

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结论：每次出错前，先把错误信息读 3 遍。80% 的 Bug 其实已经告诉你答案了！

第二步：别再乱 print 了，试试 breakpoint()

还在用 print() 调试？别这样，咱们是 21 世纪的 Python 程序员！

1. print("到这里了！")
   
2. print("x =", x)
   
3. print("代码执行了吗？")

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这么搞，代码里全是调试垃圾，删起来头疼！Python 其实内置了更优雅的方法：

1. breakpoint()

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。

如何用 breakpoint()？

1. def calculate(x):
   
2.     result = x * 2
   
3.     breakpoint()  # 在这里暂停
   
4.     return result
   
5. 
   
6. print(calculate(5))

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运行后，程序会在 breakpoint() 处暂停，你可以输入以下命令：

1. x

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→ 查看 x 的值是多少

1. result

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→ 检查计算是否正确

1. c

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→ 继续执行
这比 print() 高效 100 倍！

第三步：二分法 Debug，快速锁定 Bug

如果代码有几百行，Bug 藏在哪里？你不会真的一行行查吧？
聪明人用“二分法”来调试：

• 1️⃣ 先注释掉一半代码，看看 Bug 还在不在。
  
• 2️⃣ 如果 Bug 还在，说明它就在剩下的部分里。
  
• 3️⃣ 如果 Bug 消失，说明它就在被注释的代码里。
  
• 4️⃣ 不断缩小范围，直到精确找到 Bug。
  

举个例子：

1. def process_data(data):
   
2.     step1 = data.strip()
   
3.     step2 = int(step1)  # 💥 这里可能出错
   
4.     step3 = step2 * 10
   
5.     return step3

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不知道哪里错了？
先注释掉一部分：

1. def process_data(data):
   
2.     step1 = data.strip()
   
3.     # step2 = int(step1)
   
4.     # step3 = step2 * 10
   
5.     return step1

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运行看看：如果没错，说明 Bug 在被注释的部分里；如果还报错，那问题就在

1. step1

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。
这样做，你可以用最快的方式锁定 Bug！

第四步：不会就问DeepSeek，但要问得好！

提问技巧也很重要！ 大部分人问DeepSeek的方式是：

• ❌
  1. "Python error"

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  （太笼统）
  
• ❌
  1. "Python 不行了"

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  （这不是废话吗）
  

正确的提问方式是具体的：

• ✅
  1. "TypeError: 'int' object is not iterable in Python"

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• ✅
  1. "Python list.append 不起作用"

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关键词越精准，AI越能精准的解决！
另外如果AI也无法解决，有条件的可以试试上Stack Overflow搜索，基本上 99% 的 Python 问题，都有人帮你踩过坑了。

第五步：找大神来帮你（最快的途径）

有些问题找人帮忙是最有效也最快的方式了，但是找人帮忙问题描述得说的恰当才行。
有些人求助的方式是这样的：

• ❌
  1. "大佬救命，我代码错了"

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• ​​​​​​​❌
  1. "Python 这个错是什么意思？"

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这样没人想帮你！
✅ 正确的提问方式：
描述问题：

1. 我在排序列表时遇到 TypeError

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提供代码：

1. my_list = [3, "hello", 5]  
   
2. my_list.sort()

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给出错误信息：

1. TypeError: '<' not supported between instances of 'str' and 'int'

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你已经尝试的方案：
✔️ 移除

1. "hello"

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试过了，能跑
✔️ 用

1. sorted()

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也不行
这样别人一看就明白你遇到的问题，愿意帮你！

做个高效的 Debug 选手！

调试 Python 代码，关键是方法要对：

• ✅ 读懂错误信息，别慌！
  
• ✅ 用 breakpoint()，别 print() 滥调试！
  
• ✅ 二分法查 Bug，迅速锁定问题！
  
• ✅ AI时代问DeepSeek提问精准一点，少走弯路！
  
• ✅ 提问要清楚，大神才愿意帮你！
  

掌握这些技巧，你 Debug 速度能快 10 倍！
以上就是Python调试代码的高效方法分享的详细内容，更多关于Python调试代码的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源：https://www.jb51.net/python/33986617h.htm
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