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    Mysql中的复合查询详解

    发布者: 雪落无声 | 发布时间: 2025-6-14 14:28| 查看数: 79| 评论数: 0|帖子模式

    1. 基本查询简单回顾

    条件筛选
    使用 AND、OR、LIKE 等条件操作符进行多条件筛选。
    排序
    使用 ORDER BY 对查询结果进行排序,支持多个字段排序(如按部门号升序,工资降序)。
    聚合函数与分组
    使用 GROUP BY 对数据进行分组,并使用聚合函数(如 AVG(), MAX(), COUNT())进行汇总。
    子查询
    用于动态选择数据,如查询工资高于平均工资的员工。
    内嵌查询
    查询工资最高的员工、显示员工的年薪等。


    • 查询工资高于500或岗位为MANAGER的雇员,同时还要满足他们的姓名首字母为大写的
    1. select *from emp where ename like 'j%' and (sal>500 or job='MANAGER');
    复制代码

    使用年薪进行降序排序
    1. select ename ,job,sal*12+ifnull(comm,0) sarn  from emp order by sarn desc;
    复制代码

    显示工资最高的员工的名字和工作岗位
    方案一:
    1. select ename ,job ,sal from emp where sal in(select max(sal) from emp );
    复制代码

    方案二:
    1. select ename ,job ,sal from emp order by sal desc limit 1;
    复制代码

    显示工资高于平均工资的员工信息
    1. select ename ,job ,sal from emp where sal>(select avg(sal) from emp);
    复制代码

    显示每个部门的平均工资和最高工资
    1. select deptno,format(avg(sal),2),max(sal) from emp group by deptno;
    复制代码

    显示平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
    1. select deptno ,avg(sal) avgsal from emp group by deptno having avgsal<2000;
    复制代码

    显示每种岗位的雇员总数,平均工资
    1. select job ,count(*) from emp group by job;
    复制代码


    2. 多表查询

    联接查询
    通过表之间的关系字段(如 deptno)进行联合查询,常用的连接方式包括内连接(INNER JOIN)等。
    跨表查询
    通过连接多个表(如 EMP 和 DEPT)来获取联合结果。
    使用 GROUP BY 和聚合函数
    计算每个部门的平均工资和最高工资等。
    连接条件
    可以通过多个条件进行查询,显示特定条件下的数据。
    将第一张表的每一条数据和第二章表的每一条数据相结合,不加过滤条件得到的结果被称为笛卡尔积

    笛卡尔积:

    显示部门为10的员工和部门的全部信息
    1. select * from emp,dept where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;
    复制代码

    显示部门为10的员工姓名,部门名和工资
    1. select ename,sal,dname from emp,dept
    2. where emp.deptno=dept.deptno and emp.deptno=10;
    复制代码

    显示员工的姓名,工资,及工资级别
    1. select ename ,sal,grade from emp,salgrade where sal between losal and hisal;
    复制代码


    3. 自连接(Self-Join)

    表的别名
    自连接时需要使用别名来区分同一表的不同实例。
    示例
    查找员工的上级(使用 mgr 字段指向经理的 empno)。
    应用场景
    员工与其上级、领导层次的关系查询。
    将两张相同的表做笛卡尔积

    • 显示员工及员工领导的个人信息
    1. select * from emp e1, emp e2 where e1.empno=e2.mgr;
    复制代码


    4. 子查询

    单行子查询
    子查询只返回一行结果,通常用于 =、< 等条件。
    多行子查询
    子查询返回多行结果,常配合 IN、ALL、ANY 等关键字使用。
    多列子查询
    返回多个列的数据,适用于多条件的筛选。
    FROM 子查询
    将子查询作为临时表使用,来简化复杂查询。
    嵌套查询
    通过将查询嵌套在其他查询语句中,增加查询灵活性。

    4.1单行子查询


    • 显示SMITH同一部门的员工
    1. select *from emp where
    2. deptno =(select deptno from emp where ename='SMITH');
    复制代码


    4.2多行子查询

    返回多行记录的子查询
    in关键字;查询和10号部门的工作岗位相同的雇员的名字,岗位,工资,部门号,但是不包含10自己的
    1. select ename ,job,sal,deptno from emp where
    2. job in(select job from emp where deptno =10)and deptno<>10;
    复制代码

    all关键字;显示工资比部门30的所有员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号
    1. select ename,sal,deptno from emp
    2. where sal > all(select sal from emp where deptno =30);
    复制代码

    any关键字;显示工资比部门30的任意员工的工资高的员工的姓名、工资和部门号(包含自己部门的员工)
    1. select ename,sal,deptno from emp
    2. where sal>any(select sal from emp where deptno=30);
    复制代码


    4.3多列子查询

    单行子查询是指子查询只返回单列,单行数据;多行子查询是指返回单列多行数据,都是针对单列而言的,而多列子查询则是指查询返回多个列数据的子查询语句
    查询和SMITH的部门和岗位完全相同的所有雇员,不含SMITH本人
    1. select * from emp where
    2. (deptno,job)=(select deptno,job from emp where ename='SMITH')
    3. and ename<>'SMITH';
    复制代码


    4.4在from中使用子查询

    在mysql中每一次的查询结果都是一个子表。
    显示每个高于自己部门平均工资的员工的姓名、部门、工资、平均工资
    1. select ename,deptno,sal,asal from emp t1,(select deptno dt,avg(sal) asal  
    2. from emp group by dt)t2 where t1.sal>t2.asal and t1.deptno=t2.dt;
    复制代码

    查找每个部门工资最高的人的姓名、工资、部门、最高工资
    1. select ename,sal,emp.deptno,msal
    2. from emp ,(select deptno,max(sal)msal from emp group by deptno)
    3. emp2 where sal=msal and emp.deptno=emp2.deptno ;
    复制代码

    显示每个部门的信息(部门名,编号,地址)和人员数量
    1. select *from dept,
    2. (select deptno,count(deptno) from emp group by deptno)dept2
    3. where dept.deptno=dept2.deptno;
    复制代码


    5. 合并查询

    UNION
    将多个 SELECT 查询结果合并,去除重复记录。
    UNION ALL
    将多个 SELECT 查询结果合并,不去除重复记录。
    应用场景
    如查询职位为 MANAGER 或工资高于某数值的员工。

    5.1UNION

    该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,会自动去掉结果集中的重复行。

    • 将工资大于2500或职位是MANAGER的人找出来


    5.2UNION ALL

    该操作符用于取得两个结果集的并集。当使用该操作符时,不会去掉结果集中的重复行。


    总结

    以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。

    来源:https://www.jb51.net/database/3392450ny.htm
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