Python读取Excel表格数据并写成JSON格式文件（精简版）


1. 步骤

步骤 1: 安装必要的库
确保你已经安装了pandas和openpyxl（用于读取Excel文件）。你可以使用pip来安装这些库：

1. pip install pandas openpyxl

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步骤 2: 读取Excel文件
使用pandas的read_excel函数来读取Excel文件。
步骤 3: 将数据转换为JSON格式
使用pandas的to_json方法将DataFrame转换为JSON格式。
步骤 4: 保存JSON文件
将转换后的JSON数据写入到文件中。

2. 示例代码

代码如下

1. import pandas as pd
   
2. 
   
3. # 步骤 2: 读取Excel文件
   
4. file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径
   
5. df = pd.read_excel(file_path)
   
6. 
   
7. # 步骤 3: 将DataFrame转换为JSON格式
   
8. # orient参数可以控制JSON的输出格式，例如 'records', 'index', 'columns', 'values', 'split' 等。
   
9. # 这里使用'records'格式，它会将每一行数据作为一个对象。
   
10. json_data = df.to_json(orient='records')
    
11. 
    
12. # 步骤 4: 保存JSON文件
    
13. output_file_path = 'output.json'  # 指定输出JSON文件的路径和名称
    
14. with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:
    
15.     f.write(json_data)
    
16. 
    
17. print("Excel数据已成功转换为JSON并保存到文件。")

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3. 注意事项

确保你的Excel文件路径是正确的。
根据你的需求选择合适的orient参数值。例如，如果你想要将列作为JSON对象的键，可以使用orient=‘columns’。不同的选项会影响JSON的结构。
使用encoding='utf-8’确保在写入文件时正确处理Unicode字符。
这样，你就可以将Excel表格数据读取并保存为JSON格式的文件了。

Python读取Excel表数据转为JSON格式文件（详细优化版）


1.详细优化部分

该部分以上面精简代码为基础进行优化改造
1.1 下载pandas
使用pip命令下载pandas库

1. pip install pandas openpyxl

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1.2 读取表格文件（可指定sheet页）
读取excel文件，可加参数sheet_name="sheet名称"来指定Sheet页，如果不指定，默认第一个sheet页
如想要读取的名称为Sheet2

1. df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2')

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1.3 库日期处理
由于表格中日期转换为json后变成了一串数字，如何解决这个问题，可使用to_datetime函数

1. # 假设日期列名为'Date'，且数据类型为整数（Excel序列号）
   
2. df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], origin='unix', unit='D')  # 将Excel序列号转换为datetime对象
   
3. df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日'

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1.4 布尔值转换
表格中的true和false转换时不会做处理，单如果json后续要导入到mysql表中，mysql表识别true和false会导入失败，只能识别0和1
可以使用以下代码将true和false转为1和0

1. # 修改表中的Boolean值，满足表中要求的0-1，而不是false true，不然导入报错
   
2. df['是否加装急停开关'] = df['是否加装急停开关'].map({True: 1, False: 0})

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1.5 空值Na的处理
如果出现了空值，可使用fillna函数替换，如下

1. # 将Na替换为空字符
   
2. df = df.fillna('')

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1.6 列名替换
如果想修改读取到的列名称，可使用以下代码将列名修改值
如excel表中列名是中文，为了更方便导入mysql表，这里将中文列名修改为对应的表字段（非表中字段，而是小驼峰）

1. column_map ={
   
2.     '任务单编号': 'taskTicketId',
   
3.         '工号': 'employeeId'
   
4.         }
   
5. 
   
6. print(df.columns)
   
7. col_names = df.columns.to_list()
   
8. col_names = [column_map[s] for s in col_names]
   
9. print(col_names)
   
10. df.columns = col_names

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2. 详细优化后的完整代码

完整代码如下

1. # 步骤 1：引入pandas库import pandas as pd # 步骤 2: 读取Excel文件# file_path = 'path_to_your_excel_file.xlsx'  # 替换为你的Excel文件路径file_path = '车辆改造单数据库.xlsm'  # 替换为你的Excel文件路径df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='Sheet2')# print(df)# 假设日期列名为'Date'，且数据类型为整数（Excel序列号）# df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], origin='unix', unit='D')  # 将Excel序列号转换为datetime对象# df['Date'] = df['Date'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日'list = ['创建日期','样品送达日期','要求完成日期','实际完成日期']for i in list:    df[i] = pd.to_datetime(df[i], origin='unix', unit='D')  # 将Excel序列号转换为datetime对象    df[i] = df[i].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日'# df['创建日期'] = pd.to_datetime(df['创建日期'], origin='unix', unit='D')  # 将Excel序列号转换为datetime对象# df['创建日期'] = df['创建日期'].dt.strftime('%Y-%m-%d')  # 将datetime对象转换为字符串格式'年-月-日' print(df['是否加装急停开关'])# 修改表中的Boolean值，满足表中要求的0-1，而不是false true，不然导入报错
   
2. df['是否加装急停开关'] = df['是否加装急停开关'].map({True: 1, False: 0})# df = df.fillna('')column_map ={    '任务单编号': 'taskTicketId','工号': 'employeeId','委托人': 'requester','创建日期': 'creationDate','样品送达日期': 'sampleDeliveryDate','要求完成日期': 'requiredCompletionDate','实际完成日期': 'completionDate'}print(df.columns)col_names = df.columns.to_list()col_names = [column_map[s] for s in col_names]print(col_names)df.columns = col_names# 步骤 3: 将DataFrame转换为JSON格式# orient参数可以控制JSON的输出格式，例如 'records', 'index', 'columns', 'values', 'split' 等。# 这里使用'records'格式，它会将每一行数据作为一个对象。orient='records'确保JSON输出为记录列表。# force_ascii=False确保输出的JSON中包含非ASCII字符，例如中文。# date_format='iso'确保日期以ISO格式输出。如果你需要其他日期格式，可以相应调整或去掉此参数。json_data = df.to_json(orient='records', indent=4, force_ascii=False, date_format='iso',) # 步骤 4: 保存JSON文件# output_file_path = 'output.json'  # 指定输出JSON文件的路径和名称output_file_path = '车辆改造单数据库.json'  # 指定输出JSON文件的路径和名称with open(output_file_path, 'w', encoding='utf-8') as f:    f.write(json_data) print("Excel数据已成功转换为JSON并保存到文件。")

复制代码

以上就是Python实现读取Excel表数据并转为JSON格式文件的详细内容，更多关于Python读取Excel并转为JSON的资料请关注脚本之家其它相关文章！

来源：https://www.jb51.net/python/339957sn9.htm
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