Python保存环境（导出requirements.txt文件）

在深度学习场景中，我们经过会遇到需要保存环境的时候，例如将代码共享给他人的时候，需要导出一个requirements.txt文件，让其他人知道运行该代码所需要的python包依赖。
本文主要介绍一些常见的导出python环境的方法和工具。

1. 使用pip包导出


1）pip freezen > requirements.txt

该方法导出的的requirements.txt包含安装包所在路径，常用于一些大型项目的环境保存，一般大型项目会加载和运行多个环境，这个时候每个环境对应的位置也需要告知。

1. pip freezen > requirements.txt

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2）pip list --format=freeze >requirement.txt

该方法导出的requirements.txt不包含安装包所在路径，与常见的requirements.txt非常类似。
以上两种方法，导出的都是该环境里面所有安装的python包，但是有些包并不是该项目中所必备的依赖，有时候导出的一些包并不是项目运行所必要的。

1. pip list --format=freeze >requirement.txt

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3）使用pip和requirements.txt安装包

使用以下命令安装依赖包：

1. pip install -r requirements.txt

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2. 使用conda导出

如果使用conda管理环境，也可以使用conda命令导出和安装python依赖

1）conda list -e > requirements.txt

使用以下命令导出requirements.txt文件

1. conda list -e > requirements.txt

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若要使用conda安装requirements.txt文件，使用以下命令安装依赖：

1. conda install --yes --file requirements.txt

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2）conda env export > freeze.yml

还可以通过conda导出yaml文件的方式来导出环境，命令如下：

1. conda env export > freeze.yml

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导出的yaml文件使用如下命令安装：

1. conda env create -f freeze.yml

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3. 使用pipreqs包导出（建议）

以上两种方法导出的都是整个安装环境，但是有时候一个项目并不需要安装环境里面所有的依赖，建议使用pipreqs包导出requirements.txt文件。
使用 pipreqs 可以自动检索到当前项目下的所有组件及其版本，并生成 requirements.txt 文件，极大方便了项目迁移和部署的包管理。相比直接用 requirements.txt 命令，能直接隔离其它项目的包生成。
使用如下命令安装pipreqs：

1. pip install pipreqs

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1. Usage:
   
2.     pipreqs [options] <path>
   
3. 
   
4. Options:
   
5.     --use-local           Use ONLY local package info instead of querying PyPI
   
6.     --pypi-server <url>   Use custom PyPi server
   
7.     --proxy <url>         Use Proxy, parameter will be passed to requests library. You can also just set the
   
8.                           environments parameter in your terminal:
   
9.                           $ export HTTP_PROXY="http://10.10.1.10:3128"
   
10.                           $ export HTTPS_PROXY="https://10.10.1.10:1080"
    
11.     --debug               Print debug information
    
12.     --ignore <dirs>...    Ignore extra directories
    
13.     --encoding <charset>  Use encoding parameter for file open
    
14.     --savepath <file>     Save the list of requirements in the given file
    
15.     --print               Output the list of requirements in the standard output
    
16.     --force               Overwrite existing requirements.txt
    
17.     --diff <file>         Compare modules in requirements.txt to project imports.
    
18.     --clean <file>        Clean up requirements.txt by removing modules that are not imported in project.
    
19.     --no-pin              Omit version of output packages.

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使用如下命令导出requirements.txt文件：

1. pipreqs ./

复制代码

如果是在Windows环境下，建议使用如下命令导出requirements.txt文件：

1. pipreqs ./ --encoding=utf-8

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如果环境中存在requirements.txt文件，需要使用以下命令导出requirements.txt文件：

1. pipreqs ./ --encoding=utf-8 --force

复制代码

总结

以上为个人经验，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持脚本之家。

来源：https://www.jb51.net/python/339744amr.htm
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